HackerNews网站首页文章积分与评论数据-时间序列-实时更新

HackerNews网站首页文章积分与评论数据-时间序列-实时更新 数据来源：互联网公开数据 标签：Hacker News, 社交媒体, 数据分析, 评论, 积分, 时间序列, 网页抓取 数据概述： 本数据集包含了Hacker News网站首页文章的实时数据，以时间序列的形式呈现。每分钟都会更新一次数据样本，记录了首页所有文章的总评论数和总积分（“points”）之和。数据抓取自Hacker News网站的公开信息，反映了网站上文章的即时活跃度和用户参与度。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括：社交媒体趋势分析、用户行为研究、内容受欢迎度评估等。研究人员可以利用此数据分析Hacker News上文章的评论与积分之间的关系，探索用户对不同类型内容的偏好，以及时间对文章受欢迎程度的影响。此外，该数据集也可用于构建实时仪表盘，监控网站的动态变化，或者用于教育目的，例如数据分析入门教学。