航空公司乘客满意度数据集AirlinePassengerSatisfactionDataset-bryanandersondiaz
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，乘客满意度，数据集，统计分析，机器学习，服务质量，用户体验，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自航空公司的乘客满意度数据，记录了乘客对航空公司服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的国际和国内航线。
数据维度：数据集包括乘客的基本信息（如年龄，性别，飞行目的），航班信息（如航程距离，舱位等级），服务评价（如机上服务，餐饮，娱乐设施，行李处理）以及整体满意度评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的客户满意度调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空服务质量研究，乘客行为分析，机器学习模型训练等领域，特别是在服务质量改进，乘客满意度预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，乘客行为及满意度影响因素的学术研究，如服务改进措施的效果评估，乘客偏好分析等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务质量提升，乘客体验优化，市场竞争策略等方面。
决策支持：支持航空公司制定服务质量改进计划，优化服务流程及资源分配，帮助提升乘客满意度和忠诚度。
教育和培训：作为航空管理，服务设计及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客满意度评价及分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空服务质量与乘客满意度的关系，帮助用户实现服务质量优化，提升乘客体验及增强市场竞争力。
