黑芸豆质量分类图像数据集

数据集概述

该数据集包含九百五十张黑芸豆（Cicer arietinum）的高分辨率图像，按“好”“坏”两类分类存储。图像在标准化条件下采集，可用于自动化质量评估，识别豆子的颜色、纹理及缺陷特征。

文件详解

• 目录结构：数据集以分类目录组织，包含两个核心子目录
• BLACKBEANS CURRY/BLACKBEANS /Bad/：存储标注为“坏”的黑芸豆图像，文件格式为JPG
• BLACKBEANS CURRY/BLACKBEANS /Good/：存储标注为“好”的黑芸豆图像，文件格式为JPG
• 文件命名：采用IMG-日期-编号的命名模式，如IMG-20250215-WA0158.jpg
• 图像特征：高分辨率JPG格式，白色背景，聚焦豆子表面纹理、颜色及缺陷特征

适用场景

• 农业质量控制：构建黑芸豆自动化分类的机器学习/深度学习模型
• 食品加工：实现AI驱动的商业黑芸豆分拣分级系统
• 存储管理：用于豆子腐败检测与保鲜技术研究
• 学术研究：探索农产品质量评估的计算机视觉应用方法