猴痘临床症状分析数据集MonkeypoxClinicalSymptomsAnalysisDataset-mrmods
数据来源：互联网公开数据
标签：猴痘, 临床医学, 疾病诊断, 症状分析, 流行病学, 医疗数据, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Yash Garg的公开数据，记录了猴痘患者的临床症状表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一份静态的猴痘病例症状快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可用于分析不同症状在猴痘患者中的分布情况。
数据维度：数据集包括“Systemic Illness”（全身性疾病）、“Rectal Pain”（直肠疼痛）、“Sore Throat”（咽喉痛）、“Penile Oedema”（阴茎水肿）、“Oral Lesions”（口腔病变）、“Solitary Lesion”（孤立病灶）、“Swollen Tonsils”（扁桃体肿大）、“HIV Infection”（HIV感染）、“Sexually Transmitted Infection”（性传播感染）和“MonkeyPox”（猴痘）等多个字段，其中猴痘字段为目标变量。
数据格式：CSV格式，文件名为“Yash Garg - MonkeyPox.csv”，便于医学研究和数据分析。
来源信息：数据来源于Yash Garg，为公开的临床相关信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于猴痘相关疾病的临床特征研究、症状关联分析和疾病预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、流行病学等领域的研究，例如猴痘症状的关联分析、疾病传播模式研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病诊断、风险评估和公共卫生决策方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策、疫情应对和资源分配。
教育和培训：作为医学、公共卫生等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解猴痘的临床表现。
此数据集特别适合用于探索猴痘症状之间的相互关系、不同症状组合的临床意义，并有助于构建预测模型，提升疾病诊断的准确性和效率。
