化工过程混合建模统一框架数据与代码

数据集概述

该数据集包含复现论文《化工过程混合建模：基于演绎、归纳和溯因推理的统一框架》结果所需的Python源代码与合成数据，实现了批聚合反应器的分层混合建模框架，融合物理模型与数据驱动方法。

文件详解

• 文件名称: Hwang_Hybrid_Modeling_2025.zip、Hwang_Hybrid_Modeling_2025_2.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含生成合成数据、定义并训练神经网络模型、运行集成混合模拟、可视化结果的Python脚本，基于PyTorch、SciPy、Scikit-learn等库构建

适用场景

• 化工过程建模研究：分析批聚合反应器混合建模框架的应用效果
• 机器学习与化工交叉研究：探究LSTM、前馈神经网络在反应动力学学习及软测量中的应用
• 过程系统工程：验证混合建模框架对潜变量（分子量、粘度等）的推断能力
• 学术研究复现：支持相关论文结果的重复验证与扩展分析