火星与月球岩崩检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：岩崩,火星,月球,卫星图像,深度学习,计算机视觉,特征识别,数据增强
数据概述：
本数据集（RMaM-2020）包含2,822个标注的火星和月球岩崩样本，旨在支持行星科学研究和数据科学应用。数据集中的样本来源于卫星图像，涵盖了多种物理特性，如空间分辨率、光照条件等，确保数据分布的平衡性和多样性。岩崩样本包括岩石及其运动轨迹，能够帮助研究行星表面的侵蚀状态和地质活动。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域。在行星科学中，可用于分析岩崩分布与频率，评估行星表面的物理特性，为未来探测任务提供支持。在数据科学领域，数据集可用于深度学习模型训练，探索多领域学习对岩崩检测性能的影响。此外，数据集还可用于特征识别、目标检测（如航空航天自主性研究）以及数据增强实验等。
