数据集概述
该数据集包含加纳地区5岁及以下儿童的可触诊手掌图像及对应的贫血诊断信息，旨在支持机器学习模型进行非侵入性贫血检测研究。数据集通过标准化流程采集，包含原始图像及经阈值三角法提取的ROI区域，可用于分析手掌颜色特征与贫血状态的关联。
文件详解
- 文件名称：Palm.rar
- 文件格式：压缩包（.rar）
- 内容说明：压缩包内包含加纳10家医院采集的儿童手掌图像数据集，图像拍摄采用1200万像素以上相机，关闭闪光灯以减少反光影响；图像对应患者的血红蛋白值（Hb）、年龄、性别及贫血状态标签（贫血/非贫血）。
数据来源
加纳Komfo Anokye教学医院、博尔加坦加地区医院、金坦波市立医院、特奇曼艾哈迈迪耶穆斯林医院、苏尼亚尼市立医院、库马西曼希亚区医院、埃朱苏政府医院、苏尼亚尼SDA医院、恩卡维-托阿塞政府医院、贝雷库姆圣家医院
适用场景
- 医疗AI模型训练：开发基于手掌图像的非侵入性贫血检测机器学习模型
- 儿童贫血筛查研究：分析不同年龄段、性别儿童的贫血特征及区域分布
- 医疗影像特征分析：探究手掌颜色特征与血红蛋白水平的相关性
- 公共卫生监测：辅助加纳地区儿童贫血流行病学调查与防控策略制定
