标题：健康风险与职业数据综合分析集
数据内容：
该数据集包含了多维度的健康、职业和气象相关数据，具体包括以下数据元素：
- 健康相关因素：年龄、性别、吸烟、被动吸烟、空气污染、饮酒、尘螨过敏、职业危害、遗传风险、慢性肺病、饮食平衡、肥胖、胸痛、咳血、疲劳、体重减轻等。
- 职业相关信息：职位名称、薪资估算、职位描述、公司名称、公司规模、成立年份、公司类型、行业分类、部门、收入范围、竞争对手等。
- 气象数据：来自多个城市（如巴塞尔、布达佩斯、德累斯顿、慕尼黑等）的天气数据，包括云量、湿度、气压、辐射、降水量、日照时长、平均温度、最低温度、最高温度等。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
- 医疗健康行业：可用于分析健康风险因素与疾病之间的关联，如吸烟、空气污染等对肺部疾病的影响。
- 人力资源行业：可用于研究薪资水平与职位、行业、公司规模的关系，帮助企业优化薪酬策略。
- 气象与环境行业：可用于分析不同地区的气象条件对健康和职业的影响，支持环境政策制定。
行业分类：医疗健康、人力资源、气象与环境
统计信息分析：
- 数据集包含超过200个字段，覆盖了健康、职业和气象等多个领域，样本量丰富。
- 健康相关字段（如吸烟、肥胖、胸痛等）的数据分布较为集中，部分字段仅有少数几种不同值，表明这些因素在数据集中的多样性较低。
- 职业相关字段（如职位名称、公司名称）的多样性较高，表明数据集覆盖了广泛的行业和公司类型。
- 气象数据来自多个城市，每个城市的气象指标（如湿度、温度、降水量）都有较高的数据分布多样性。
标签：健康数据, 职业信息, 气象数据, 医疗风险, 薪资分析, 数据分析
