建筑能耗与环境监测数据集BuildingEnergyConsumptionandEnvironmentalMonitoringDataset-susmitdas1053
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 环境监测, 传感器数据, 能源管理, 数据分析, 时间序列分析, 机器学习, 室内环境
数据概述：
该数据集包含来自建筑物内多个传感器的数据，记录了建筑物的能耗、HVAC系统运行状态、CO2浓度、人员存在情况以及环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据集记录了不同时间段的数据，具体时间范围需参考各个CSV文件中的“Date”字段。
地理范围：数据来源于特定建筑物，未明确具体地理位置，但可用于分析建筑能耗与环境的普遍规律。
数据维度：数据集涵盖了多种数据维度，包括：
能耗数据：不同区域的能耗消耗量（consA, consB, consC），以及总能耗（cons_total）。
HVAC系统数据：HVAC系统运行状态相关数据 (V4, V5, V6, V12, V26)。
环境监测数据：CO2浓度 (V17)、室内温度 (V2)、气象数据 (tmed, hrmed, radmed, vvmed, dvmed, prec, dewpt, dpv)等。
人员存在数据：人员存在状态 (V2)。
数据格式：数据以CSV格式存储，包含原始数据（raw_data）和经过处理的数据（processed_data），方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的建筑能耗与环境监测项目，已进行数据标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑能效分析、环境监测、能源管理优化以及机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗分析、室内环境质量评估、气候变化对建筑影响的学术研究，以及能耗预测、异常检测等研究方向。
行业应用：可以为建筑设计、物业管理、能源服务等行业提供数据支持，特别是在建筑能效评估、智能楼宇控制、环境监测系统开发等方面。
决策支持：支持建筑管理者进行能源管理策略的制定，优化建筑运营效率，降低能耗成本，改善室内环境质量。
教育和培训：作为建筑工程、环境科学、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解建筑能耗与环境监测的内在关系。
此数据集特别适合用于探索建筑能耗与环境因素之间的关系，以及构建预测模型，从而实现建筑能效的提升和室内环境的优化。
