家庭信用违约预测训练数据集-2024年-sergiosaharovskiy

家庭信用违约预测训练数据集-2024年-sergiosaharovskiy 数据来源：互联网公开数据 标签：信用风险,违约预测,机器学习,金融,数据集,数据分析,家庭信用,贷款,特征工程 数据概述： 本数据集是Sergey的家庭信用违约预测公开代码库的一部分，用于训练信用风险预测模型。数据集包含了多个训练文件，每个文件对应不同的数据子集。数据集中包含了各种与客户信用相关的特征，例如贷款信息、人口统计信息、历史还款记录等。

数据用途概述： 该数据集主要用于信用风险建模、违约预测、机器学习算法的训练与评估。数据分析师和数据科学家可以使用该数据集构建预测模型，评估不同特征对违约的影响，优化模型性能，并进行信用风险评估。该数据集也适合用于学术研究和教学，帮助学习者理解信用风险建模的流程和方法。