鸡病预测数据集ChickenDiseasePredictionDataset-arshiyakishore
数据来源：互联网公开数据
标签：动物健康，疾病预测，数据集，机器学习，兽医医学，生物信息学，农业技术，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自农业研究机构和兽医诊所的鸡病相关数据，记录了鸡只的健康状况，临床症状及诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的养鸡场和兽医诊所，包括亚洲，欧洲和北美洲的部分地区。
数据维度：数据集包括鸡只的年龄，品种，体重，临床症状，实验室检测指标，用药记录，环境因素（如温度，湿度）等变量。还包括鸡只是否患有特定疾病的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农业研究机构的公开报告和兽医诊所的临床记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于兽医医学，动物健康监测及机器学习等领域，特别是在鸡病预测，疾病早期诊断及防治策略优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸡病流行病学，疾病传播机制及防治效果评估等研究，如鸡只健康风险评估，疾病早期预警模型的开发等。
行业应用：可以为养鸡业提供数据支持，特别是在鸡病预防，健康管理和生产效率提升方面。
决策支持：支持养鸡场的疾病防控策略制定和资源优化，帮助养殖户降低疾病风险和经济损失。
教育和培训：作为兽医医学，农业科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解动物疾病预测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸡病发生与传播的规律与趋势，帮助用户实现准确的疾病预测，优化鸡只健康管理策略，提高养殖效益和动物福利。
