计数牛数据集_支持牲畜多目标跟踪

数据集概述

本数据集提供乌拉圭牧场环境中布兰格斯牛的跟踪视频及真实标注信息，含10段视频（总计3.17分钟）和93头牛的检测数据，用于评估多目标跟踪算法在牲畜监测中的有效性。

文件详解

• 文档文件：
• Dataset Description File.pdf：PDF格式，包含数据集构建与组织的详细说明。
• 压缩文件：
• Dataset Files.zip：ZIP格式，内含视频文件夹（用于跟踪的10段视频）和真实标注文件夹（含CSV文件，每行记录检测信息：帧号、目标ID、边界框坐标、宽度、高度、置信度）。

适用场景

• 计算机视觉研究：评估多目标跟踪算法在高视觉相似性目标（如牛群）中的性能。
• 精准农业应用：开发或优化牲畜监测、计数的自动化系统。
• 畜牧业技术开发：支持基于AI的牧场管理工具研发，提升生产过程控制效率。
• 目标检测算法改进：针对低特征差异目标场景，改进YOLO、DeepSORT等模型的跟踪精度。