酒店客户评价分析数据集HotelGuestReviewsDataset-serialslb
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店管理，客户评价，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，服务质量，旅游行业
数据概述： 该数据集包含来自多个酒店平台的客户评价数据，记录了酒店客户对住宿体验的详细反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的酒店，包括不同城市和经济水平的各类住宿设施。
数据维度：数据集包括客户评价的文本内容，评分，评论日期，酒店名称，地理位置，服务项目，价格等变量。还包括评价的情感倾向和关键词提取。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各大旅游和酒店预订平台的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店服务质量评价，客户满意度分析，情感分析等领域的研究和应用，特别是在文本挖掘，情感识别和机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店服务质量，客户满意度及体验影响因素的学术研究，如酒店服务质量评价体系，客户评论的情感倾向分析等。
行业应用：可以为酒店管理，旅游行业提供数据支持，特别是在客户评价分析，服务质量改进和营销策略优化方面。
决策支持：支持酒店管理者了解客户需求，改进服务质量，制定更符合客户期望的运营策略。
教育和培训：作为酒店管理，旅游服务及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价分析，情感分析及相关技术应用。
此数据集特别适合用于探索酒店客户评价的情感特征与趋势，帮助用户实现客户满意度提升，服务质量优化等目标，为酒店管理和旅游服务提供数据支持。
