基因表达预测多基因指标数据集GeneExpressionPredictionMulti-geneIndicatorsDataset-jbomitchell
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 基因组学, 生物信息学, 机器学习, 预测模型, 高通量数据, 生物标记物, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自基因表达实验的数据，记录了多个基因的表达水平，用于构建和评估基因表达预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以视为静态的基因表达谱。
地理范围：数据来源未明确，推测可能来自生物医学研究或基因组学研究。
数据维度：数据集包含“id”字段作为样本标识符，以及多个基因的表达水平数据，每个基因对应一个列，例如“A1BG”，“A1BG-AS1”等。
数据格式：CSV格式，文件名为577_submission.csv，易于数据处理和统计分析。
来源信息：数据来源于基因表达研究，可能来自于公开数据库或研究项目，具体来源信息未明确。
该数据集适合用于基因表达预测模型的构建、生物标记物识别、疾病诊断和治疗方案研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学等领域的学术研究，如基因表达调控机制、疾病相关基因识别等。
行业应用：可以为生物制药、精准医疗等行业提供数据支持，尤其在药物靶点发现、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床诊断和治疗方案的制定，辅助医生进行疾病风险评估和治疗效果预测。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的实践数据集，帮助学生和研究人员学习基因表达数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索基因表达与生物学过程之间的关系，以及构建预测模型，从而实现疾病预测、药物研发等目标。
