基于边缘计算的机器人焊接缺陷预测模拟数据集

数据集概述

本数据集为模拟生成的机器人焊接过程参数数据集,包含三百个样本,涵盖电弧电压、焊接电流等工艺参数,每个样本标注二元缺陷标签(0为无缺陷,1为有缺陷),用于边缘计算、机器学习模型开发及智能制造缺陷预测研究。

文件详解

该数据集包含两个文件,具体说明如下: - 数据文件: - 1_Robotic_welding_edge_dataset_v2.csv: CSV格式,包含三百个模拟焊接工艺参数样本,字段包括电弧电压(V)、焊接电流(A)、焊接速度(cm/min)、送丝速度(m/min)、气体流量(L/min)、焊枪角度(°)、母材温度(°C)、缺陷标签(0/1)。 - 说明文档: - README.txt: TXT格式,数据集描述文档,说明样本数量、每行代表一次焊接操作及各列参数含义。

适用场景

  • 智能制造研究: 分析机器人焊接工艺参数与缺陷的关联,优化焊接质量控制流程。
  • 边缘计算应用: 测试边缘设备对焊接数据的实时处理与缺陷预测能力。
  • 机器学习建模: 训练与验证基于焊接参数的缺陷分类模型,如决策树、神经网络等。
  • 工业缺陷预测: 探索工艺参数阈值对焊接缺陷的影响机制,为实际生产提供参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.01 MiB
最后更新 2025年11月26日
创建于 2025年11月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。