数据集概述
本数据集围绕基于粒子群优化算法的低温规整填料塔优化设计展开，包含模拟结果、研究数据及FORTRAN源程序三部分，覆盖优化前后的气液参数、温度、浓度等数据，为相关工艺优化研究提供支撑。
文件详解
该数据集包含三类文件，具体说明如下：
- 模拟结果文件（位于Research data/Research data/Results of simulation/目录下）：
- Optimized子目录：含Gas-liquid-lux.csv、Temperature-gas.csv、Liquid-concentration.csv、exergy_loss.csv、Gas-concentration.csv、Temperature-equ.csv、Temperature-liquid.csv等CSV格式文件，记录优化后的气液通量、温度、浓度、火用损失等参数
- Original子目录：含Gas-liquid-lux.csv、Temperature-gas.csv、Liquid-concentration.csv、exergy_loss.csv、Gas-concentration.csv、Gas-concentration-equ.csv等CSV格式文件，记录原始状态下的对应参数
- 研究数据文件：
- Research data.docx：DOCX格式文档，可能为研究相关的说明性资料
- FORTRAN源程序文件：
- Source program of MI-PSO & NEM.f90：F90格式文件，为MI-PSO与NEM算法的源程序
适用场景
- 化工过程优化研究：分析粒子群优化算法对低温规整填料塔性能的提升效果
- 热力学分析：基于气液浓度、温度、火用损失等数据开展能量利用效率研究
- 算法应用验证：验证MI-PSO与NEM算法在化工设备优化中的适用性
- 低温分离工艺设计：为低温环境下的气液分离塔设计提供数据参考
