数据集概述
本数据集包含支持随机效用最大化（RUM-DFT-ISP）模型估计的模拟选择数据、实证案例数据及对应代码，可复现相关研究论文的输出结果，为交通选择行为等领域的模型验证与应用提供数据支持。
文件详解
该数据集包含多个文件和目录，具体说明如下：
- 根目录文件:
- swissmetro5607.csv: CSV格式，包含瑞士地铁实证案例数据，字段包括ID、各类交通方式的成本与时间（如TRAIN_COST_SCALED、SM_TT_SCALED）及选择结果（CHOICE）
- RUM_DFT_Swissmetro.R: R脚本，用于复现实证案例研究的输出结果
- swissmetro.dat: 数据文件，可能为瑞士地铁数据的原始或辅助格式
- functions.R: R脚本，包含模型运行所需的函数定义
- RUM_DFT_ISP.R: R脚本，用于复现RUM-DFT-ISP模型的结果值
- Repo目录文件:
- 62个CSV格式文件，包括模拟选择集数据（如1_choice_set.csv、12_choice_set.csv）、模型结果数据（如6_seed_repo_final_RUM_DFT_ISP_results.csv）及参数汇总数据（summary.csv，含Parameter、_mean、_std字段）
- 12_seed_repo_final_RUM_DFT_ISP_results.numbers: Numbers格式文件，可能为模型结果的表格数据
适用场景
- 交通行为研究: 分析信息搜索过程对交通方式选择的影响，验证随机效用最大化模型的适用性
- 计量经济学建模: 复现和扩展RUM-DFT-ISP模型的估计过程，探索模型参数的稳健性
- 实证案例分析: 基于瑞士地铁数据开展交通选择行为的实证研究
- 模型代码复用: 参考提供的R脚本，应用于其他领域的随机效用模型开发与验证
