科幻与奇幻主题标签分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：科幻, 幻想, 标签分类, 多标签分类, 数据挖掘, 文本分类, 主题分析
数据概述
本数据集包含从科幻和奇幻问答网站（scifi.stackexchange.com）抓取的30,000个问题的详细信息，数据采集时间为2024年6月。数据集涵盖了每个问题的标题、问题描述、问题链接以及与问题相关的标签（主题）。数据经过清理和结构化，存储在 question_details.csv 文件中。每个条目包含以下字段：
- Title：科幻或奇幻问题的标题
- URL：问题对应的网页链接
- Description：问题的详细描述
- Tags：与问题相关的标签（主题）
数据用途概述
该数据集适用于多种研究和应用领域，包括但不限于：
1. 标签频率分析：通过统计和分析标签的分布，研究科幻和奇幻主题中常见的讨论话题。
2. 主题建模：利用标签和问题描述进行主题建模，挖掘用户关注的核心内容和趋势。
3. 多标签分类任务：训练和测试多标签分类模型，预测问题可能关联的多个主题标签。
4. 文本分析与情感分析：基于问题描述进行文本分析，探究用户在科幻和奇幻领域中的兴趣点和情绪倾向。
5. 推荐系统开发：利用标签和问题内容，开发个性化推荐系统，为用户推荐相关主题的问题或资源。
本数据集为研究人员和开发者提供了丰富的素材，能够支持从数据挖掘到机器学习的多种应用场景，尤其适合在自然语言处理、信息检索和推荐系统等领域展开研究。
