空气质量监测污染物数据集AirQualityMonitoringPollutantsDataset-oluwadaunsidaniel

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量, 污染物, 监测数据, 时间序列, 地理位置, 大气科学, 数据分析, 环境健康

数据概述：该数据集包含来自特定区域的空气质量监测数据，记录了多种主要空气污染物浓度的时间序列信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录起始时间为2014年8月1日。地理范围：数据覆盖特定的地理位置，通过经纬度信息进行定位。数据维度：数据集包括臭氧（ozone）、颗粒物（particulate_matter）、一氧化碳（carbon_monoxide）、二氧化硫（sulfure_dioxide）、二氧化氮（nitrogen_dioxide）等多种污染物浓度，以及经度（longitude）、纬度（latitude）和时间戳（timestamp）等信息。数据格式：CSV格式，文件名为pollutionData190100csv，方便数据处理和分析。来源信息：数据来源于空气质量监测站，已进行数据采集和初步整理。该数据集适合用于空气质量分析、污染预测以及环境健康相关的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于大气科学、环境科学等领域的学术研究，如污染物浓度变化趋势分析、空气质量预测模型构建、污染物来源分析等。行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于空气质量评估、污染治理策略制定、环境影响评估等。决策支持：支持政府部门制定空气质量改善计划，为公众提供空气质量预警信息，辅助健康风险评估。教育和培训：作为环境科学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生理解空气污染的形成与影响，以及数据分析在环境领域的应用。此数据集特别适合用于探索空气污染物的时间变化规律、地理分布特征，以及不同污染物之间的相互关系，从而帮助用户深入理解空气质量问题，并制定相应的应对措施。