库存数据集2024年10月24日至2024年12月20日In-StockData2024-10-24to2024-12-20-karank96
数据来源：互联网公开数据
标签：库存管理，数据集，时间序列，零售业，供应链管理，数据分析，商业智能，预测模型
数据概述： 该数据集包含2024年10月24日至2024年12月20日期间的库存数据，记录了多个零售商店的库存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2024年10月24日到2024年12月20日。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括每日库存数据，涵盖日期、商店编号、商品类别、单品库存量、进货量、销售量、退货量等变量。还包括库存预测所需的历史库存数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售商店的库存管理系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的库存管理、供应链分析、商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于库存管理、供应链优化、销售预测等研究，如库存周转率分析、市场需求预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存水平调整、供应链优化和销售策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的库存预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索库存数据的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的库存预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
