库尔德社交媒体抑郁检测数据集KSO_DD

数据集概述

该数据集包含一万零一百四十五条库尔德索拉尼语社交媒体评论，经预处理并标注用于抑郁检测研究。数据覆盖多平台，通过八列结构记录处理流程，为库尔德语心理健康自然语言处理提供首个专用资源。

文件详解

• 文件名称: KSO-DD.xlsx
• 文件格式: XLSX
• 字段映射:
• Raw_Comments: 原始评论内容
• Fields: 提取字段
• Social_Media_Type: 社交媒体类型（Facebook/Instagram/YouTube）
• Extraction_Tools: 提取工具
• Stemmed_Comments: 词干化处理后的评论
• Comments-without_Stopwords: 去除停用词的评论
• Cleaned_Comments: 完全处理后的评论
• Depression: 抑郁标签（二元分类）

适用场景

• 库尔德语自然语言处理研究: 用于开发方言特异性的抑郁检测模型
• 心理健康计算语言学: 分析跨平台心理健康话语特征
• 低资源语言技术: 构建库尔德语文本分类基准
• 公共卫生研究: 探索库尔德语人群社交媒体中的抑郁表达模式