LED状态数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：LED,状态识别,图像分类,计算机视觉,数据增强,训练集,验证集,测试集
数据概述：
本数据集是基于公开的“Visual LED Status Dataset”数据集进行优化和处理的版本，旨在提供更高质量的LED状态图像数据。数据集对原始图像进行了筛选，去除了过于暗淡、过亮、模糊以及重复或近似的图片，并将剩余图像统一调整为300x400x3的尺寸。数据集进一步划分为训练集、测试集和验证集，以支持模型训练和评估。原始图像尺寸较大，经过处理后更便于实际应用中的快速训练和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于LED状态识别相关的图像分类任务，可用于训练和优化计算机视觉模型。研究人员可利用此数据集进行LED状态检测算法的开发与验证；企业可在实际应用场景中部署基于该数据集训练的模型，用于实时监测LED状态或实现自动化控制。此外，数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者理解图像分类和数据预处理的基本原理。
