零售商店客户行为分析数据集RetailStoreCustomerBehaviorAnalysis-ziyihuang0204

数据来源：互联网公开数据

标签：客户行为, 零售分析, 市场营销, 数据挖掘, 销售预测, 客户细分, 消费习惯, 商店运营

数据概述：该数据集包含来自零售商店的客户交易数据，记录了不同邮编区域客户的消费行为特征。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，可推测为一段时间内的静态数据。地理范围：数据覆盖了不同的邮编区域，反映了不同地区客户的消费行为差异。数据维度：数据集包括多个维度的数据，如客户的消费金额（MON）、消费频率（FRE）、使用信用卡情况（CC_CARD）、平均消费额（AVRG）、各类商品销售占比（如PSWEATERS, PKNIT_TOPS等）、促销活动相关指标（PROMOS、MARKDOWN等）、客户响应率（RESPONSERATE）等。数据格式：CSV格式，文件名为store.csv，包含多个数值型字段，便于定量分析。数据集中还包含一个store_dictionary.xlsx文件，可能用于提供变量的详细解释。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售行业客户行为分析、市场细分、销售预测等方面的学术研究。行业应用：为零售商店的运营和市场营销提供数据支持，例如优化商品陈列、制定个性化促销方案、评估营销活动的有效性等。决策支持：支持零售企业进行战略规划，例如选址决策、库存管理、定价策略等。教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解客户行为和市场趋势。此数据集特别适合用于探索客户消费行为与地区、促销活动之间的关联性，帮助用户优化营销策略、提升销售业绩。