离子液体性质预测与高通量筛选的大型化学语言模型数据集

数据集概述

该数据集围绕离子液体的性质预测与高通量筛选展开，包含用于大型化学语言模型研究的相关代码文件。数据以压缩包形式存储，为探索化学语言模型在离子液体领域的应用提供支持。

文件详解

• 文件名称：ILBERT_code.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：压缩包文件，推测包含与离子液体性质预测和高通量筛选相关的大型化学语言模型（ILBERT）代码，具体字段及内容需解压后查看

适用场景

• 化学语言模型研究：用于开发或验证针对离子液体的大型化学语言模型性能
• 离子液体性质预测：支持基于语言模型的离子液体物理化学性质预测研究
• 高通量筛选应用：探索化学语言模型在离子液体高通量筛选中的技术可行性
• 计算化学方法创新：为化学领域语言模型的算法优化与应用拓展提供数据支持