LogRythm公司安全日志分析数据集LogRythmSecurityLogAnalysisDataset-aqua16
数据来源：互联网公开数据
标签：安全日志，数据集，网络安全，入侵检测，异常检测，机器学习，事件分析，安全审计
数据概述： 该数据集包含来自LogRythm公司的安全日志数据，记录了各种网络安全事件和系统活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的安全事件。
地理范围：数据覆盖了LogRythm公司网络环境中的各种设备和系统。
数据维度：数据集包括日志的产生时间戳、来源IP地址、目标IP地址、事件类型、严重程度、用户信息、系统信息、相关告警信息等。
数据格式：数据通常以文本或CSV格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于LogRythm公司，已进行脱敏处理，用于安全分析和研究。
该数据集适合用于网络安全分析、入侵检测、异常行为分析、安全审计、以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全事件分析、威胁情报研究、安全态势评估等学术研究，如安全事件关联分析、攻击行为模式识别等。
行业应用：可以为安全公司、企业安全部门提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息与事件管理（SIEM）等领域。
决策支持：支持安全风险评估、安全策略优化，以及应急响应决策。
教育和培训：作为网络安全、信息安全等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解安全日志分析、威胁检测等技术。
此数据集特别适合用于探索安全事件的规律与特征，帮助用户实现入侵检测、异常行为识别、安全风险评估等目标，提升网络安全防护能力。
