数据集概述
本数据集包含2021至2023年采集的一千五百张芒果图像，涵盖健康芒果及炭疽病、细菌性黑斑病、疮痂病、茎端腐烂病四种病害类型，每种类型各三百张，图像规格为二百五十六像素×二百五十六像素，JPG格式，用于机器学习模型训练以实现芒果病害检测。
文件详解
- 说明文档与标签文件：
- MangoDHDS A Dataset of Diseased and Healthy Mangoe/README.txt：TXT格式，提供数据集描述、分类说明等基础信息
- MangoDHDS A Dataset of Diseased and Healthy Mangoe/Labels.csv：CSV格式，包含字段
filename（图像文件名）和label（病害或健康类别标签）
- 图像压缩包（位于ZIP-FILES_IMAGES/目录下）：
- Stem End Rot.zip：ZIP格式，茎端腐烂病芒果图像压缩包
- Healthy.zip：ZIP格式，健康芒果图像压缩包
- Scab.zip：ZIP格式，疮痂病芒果图像压缩包
- Anthracnose.zip：ZIP格式，炭疽病芒果图像压缩包
- Bacterial Canker.zip：ZIP格式，细菌性黑斑病芒果图像压缩包
数据来源
印度贾尔冈Jain Farm Fresh Foods Limited、达波利Dr. Balasaheb Sawant Konkan Krishi Vidyapeeth、达波利Kanhere Agro Products等研究中心、催熟室、农业农场
适用场景
- 农业图像分析：基于真实芒果图像开发病害检测自动化系统
- 机器学习模型训练：用于果实病害分类算法的训练与验证
- 智能农业应用：支持果园病害诊断、智能种植推荐及病害严重程度计算
- 植物病理学研究：分析芒果采前与采后病害的图像特征差异
