美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalePricePrediction-asadkhrd
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋销售, 房价预测, 机器学习, 统计分析, 数据建模, 结构化数据, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州艾姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年至2010年。
地理范围：数据覆盖美国爱荷华州艾姆斯市的房屋销售情况。
数据维度：数据集包括房屋的79个属性，涵盖了房屋的各种特征，例如：房屋类型、街道类型、地块面积、建筑年份、装修情况、地下室信息、车库信息等，以及最终的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，包含房屋的详细信息，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，原始数据可能来自当地政府的房产登记信息或房地产经纪公司的记录，已进行数据整理和清洗。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋价值评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估值、市场趋势预测、以及风险控制等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如，优化投资组合、制定合理的购房策略等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的关系，构建预测模型，帮助用户实现精准的房价预测和市场分析。
