美国房屋销售价格预测数据集-房屋属性-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：房价,房地产,房屋属性,销售价格,预测,机器学习,数据分析,居住环境
数据概述：
本数据集详细描述了美国住宅物业的各项信息，包括房屋价格、面积大小、卧室数量以及其他关键特征。该数据集旨在帮助分析和预测基于各种物业属性的房屋价格。数据集包含了大量关于房屋的结构、位置、市场状况等信息，为深入了解房地产市场提供了基础。数据字段涵盖了房屋的各项属性，如房屋面积（平方英尺）、卧室数量、浴室数量、建造年份、地理位置（邮政编码、城市、州）、房屋类型、以及房屋的销售价格等。
数据用途概述：
该数据集广泛应用于房地产市场分析、房价预测模型构建、房屋估值、市场趋势研究等领域。数据科学家和房地产分析师可以使用该数据集开发预测模型，分析影响房价的关键因素，例如房屋面积、位置、房屋年龄等。此外，该数据集也适用于教育和研究目的，例如进行数据可视化、统计分析、以及机器学习算法的实践。投资者可以利用该数据评估投资回报，购房者可以用于了解市场行情，政策制定者可以用于分析房地产市场政策的影响。
