美国国立卫生研究院NIH胸部X光图像数据集NIHChestX-rayImagesDataset-mohammadkatlish
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，胸部X光，数据集，疾病诊断，计算机视觉，机器学习，医疗健康，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自美国国立卫生研究院（NIH）的胸部X光图像数据，记录了患者胸部X光检查的影像及相关的临床诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2002年到2017年。
地理范围：数据覆盖了美国多个医疗机构的患者胸部X光影像。
数据维度：数据集包括胸部X光图像及其对应的诊断标签，涵盖多种肺部疾病，如肺炎，肺结核，肺结节等。还包括患者的年龄，性别等基本信息。
数据格式：数据提供为JPEG格式的图像文件，并附带CSV格式的标签数据，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于NIH的公开医疗影像资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，疾病诊断，计算机视觉及深度学习等领域，特别是在肺部疾病的自动识别和分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺部疾病诊断，医学影像分析等研究，如肺部疾病的自动识别，疾病分类等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在肺部疾病的早期筛查，辅助诊断等方面。
决策支持：支持医疗影像的智能诊断和疾病预测，帮助医生制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学，人工智能及医学数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和计算机视觉技术。
此数据集特别适合用于探索肺部疾病的影像特征与诊断规律，帮助用户实现肺部疾病的自动识别和分类，为医疗健康领域提供数据支持和技术创新。
