美国教育程度与房价分析数据集U-S-EducationAttainmentandHomePrices-zacharysickles
数据来源：互联网公开数据
标签：教育程度, 房价, 人口统计, 城市分析, 邮政编码, 时间序列, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国公开数据的多个CSV文件，记录了美国不同地区（邮政编码、州、都市圈）的教育程度数据，以及房价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2021年。
地理范围：数据覆盖美国不同地理区域，包括邮政编码、州和都市圈。
数据维度：数据集包括教育程度相关的人口统计数据，如不同年龄段和教育水平的人口数量，以及房价数据。具体数据项包括：
educational_attainment_metro.csv：都市圈的教育程度数据。
educational_attainment_state.csv：州的教育程度数据。
educational_attainment_zip.csv：邮政编码区域的教育程度数据。
educational_time.csv：邮政编码区域的教育程度随时间变化的数据。
home_prices.csv：房价数据。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开政府报告或其他可靠来源，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于教育程度与房价之间的关系研究，以及人口统计学分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育经济学、城市规划、房地产市场分析等学术研究，如教育水平对房价的影响研究、不同地区教育水平差异分析等。
行业应用：可以为房地产行业、教育机构、政府部门提供数据支持，特别是在市场调研、政策制定、教育资源配置等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如优化教育资源配置、评估房地产投资风险等。
教育和培训：作为数据分析、统计学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育、房地产等领域。
此数据集特别适合用于探索教育程度与房价之间的相关性，以及不同地区教育水平和房价的长期趋势，帮助用户实现更精准的市场预测和决策。
