美国加州能源预测数据集CaliforniaEnergyPrediction-tianwin
数据来源：互联网公开数据
标签：能源, 加州, 预测, 时间序列, 能源消费, 数据分析, 能源统计, 经济
数据概述：
该数据集包含来自美国能源信息署（EIA）的能源数据，记录了加利福尼亚州（CA）的能源相关指标，可用于能源消费和预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1970年至2020年。
地理范围：数据覆盖美国加利福尼亚州。
数据维度：数据集包括Data_Status、State（州）、MSN（能源类型代码）以及从1970年至2020年的年度能源数据。
数据格式：CSV格式，文件名为pr_CAcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于美国能源信息署（EIA），已进行标准化处理。
该数据集适合用于能源消耗趋势分析、预测模型构建以及能源政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、环境科学等领域的学术研究，例如能源消费模式分析、能源效率评估等。
行业应用：可以为能源行业、电力公司和政府部门提供数据支持，特别是在能源需求预测、供应规划和政策制定方面。
决策支持：支持能源政策制定者进行决策，例如制定能源结构调整方案、评估节能减排措施的效果。
教育和培训：作为能源经济学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源市场动态。
此数据集特别适合用于探索加州能源消费的长期趋势和季节性变化规律，帮助用户进行能源需求预测，支持能源相关的决策。
