美国社区调查社会经济指标数据集UnitedStatesCommunitySurveySocioeconomicIndicators-ming97
数据来源：互联网公开数据
标签：社会经济, 美国, 社区, 人口统计, 收入, 住房, 教育, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国社区调查（ACS）的社会经济指标数据，记录了美国各社区的人口特征、收入水平、住房状况、教育程度等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2019年。
地理范围：数据覆盖美国各州及社区。
数据维度：数据集包括GEO_ID（地理标识符）以及S1810_C01_001E至S1810_C01_021M等多个字段，这些字段包含了不同社区的各种社会经济指标，例如家庭收入、贫困率、住房拥有率、教育程度等。 “E”后缀通常表示估计值，“M”后缀通常表示抽样误差的界限。
数据格式：CSV格式，文件名示例为ACSST1Y2019S1810_data_with_overlays_2021-02-16T122721.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国社区调查，已进行数据整理和结构化，方便用户进行分析。
该数据集适合用于社会经济研究、社区发展规划、人口统计分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、经济学、地理学等领域的学术研究，例如社区收入不平等研究、住房负担能力分析、教育水平与社会流动性研究等。
行业应用：可以为政府部门、非营利组织和市场研究机构提供数据支持，尤其是在社区发展规划、政策制定、市场调研等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如资源分配、政策调整、社区服务优化等。
教育和培训：作为社会科学、统计学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社会经济现象。
此数据集特别适合用于探索不同社区之间的社会经济差异，分析影响因素，并为改善社区福祉提供数据支持。
