美国西雅图地区房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-cheyenneduncan

数据来源：互联网公开数据

标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 回归分析, 房屋评估, 房价影响因素, 西雅图

数据概述：该数据集包含来自美国西雅图地区King County的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性与销售价格。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年。地理范围：数据覆盖美国华盛顿州King County（金县）地区，包括西雅图等城市。数据维度：包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度坐标、15个邻近房屋的居住面积、15个邻近房屋的占地面积等。数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析与建模。来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行整理和清洗。该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和数据驱动的决策支持。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房价预测模型构建等学术研究。行业应用：可以为房地产行业、金融机构、房屋评估机构等提供数据支持，特别是在房屋定价、风险评估、市场趋势分析等方面。决策支持：支持购房者、投资者、开发商等进行决策，帮助其了解市场动态、评估房屋价值。教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，建立预测模型，并分析不同因素对房价的影响，从而优化决策、提升预测精度。