美国住房价格数据集ZillowUSHousingPricesDataset-zacharysickles
数据来源：互联网公开数据
标签：住房价格，房地产市场，数据集，时间序列，统计分析，经济研究，预测模型，地区分析
数据概述： 该数据集包含来自Zillow公司提供的美国住房价格数据，记录了美国各地区住房市场的价格变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1996年到2023年。
地理范围：数据覆盖了美国全国范围内的各个州、城市和地区。
数据维度：数据集包括住房价格指数、平均房价、房价中位数、地区房价变化率、房屋类型、房屋面积等变量。还包括房价与其他经济因素的关联数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zillow公司的公开住房价格数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究、经济分析、时间序列预测等领域，尤其在房价走势预测、地区市场分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势、市场波动等研究，如房价与经济因素的关联分析、地区房价差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、投资者提供数据支持，特别是在市场预测、投资决策和价格策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助行业制定科学的定价和投资决策。
教育和培训：作为经济学、房地产及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索美国住房市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高经济效益。
