美国总统选举议论文数据集USPresidentialElectionArgumentativeEssayDataset-renatovilella

数据来源：互联网公开数据

标签：议论文, 文本分类, 政治学, 选举制度, 自然语言处理, 语料分析, 情感分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自多个来源的议论文，主要内容围绕美国总统选举制度展开。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为关于美国总统选举制度的静态文本集合。地理范围：数据主要关注美国，涉及美国总统选举制度的讨论和分析。数据维度：数据集包含“text”（文章文本）、“label”（情感或观点标签，未明确）、“source”（文章来源）、“fold”（交叉验证折叠标识）、“essay_id”（文章ID）、“prompt”（提示词或主题）等字段。数据格式：CSV格式，包含corrected_llm.csv和merged_dataset.csv两个文件，便于文本处理和分析。corrected_llm.csv为经过修正的文本数据，merged_dataset.csv可能包含了多个来源的数据合并。来源信息：数据来源于公开的网络资源，包括议论文语料库等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于政治学、社会学、语言学等领域的学术研究，如选举制度的舆情分析、观点挖掘、情感分析等。行业应用：可为媒体、政治咨询机构等提供数据支持，用于舆情监测、政策分析、民意调查等。决策支持：支持政府部门、选举委员会等机构进行选举相关的决策制定和策略优化。教育和培训：作为政治学、写作、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解选举制度和文本分析方法。此数据集特别适合用于探索关于美国总统选举制度的观点分布、情感倾向以及不同观点之间的关联，帮助用户实现对选举相关议题的深入理解和分析。