孟加拉语假新闻识别数据集2024
数据来源：互联网公开数据
标签：假新闻,孟加拉语,新闻识别,文本分析,语言处理,研究数据
数据概述：
本数据集包含超过300篇近期的孟加拉语假新闻报道以及超过2,000篇合成的孟加拉语新闻文章。该数据集是为研究工作《孟加拉语和英语假新闻识别》而开发的。研究旨在通过分析孟加拉语和英语的假新闻，提高假新闻识别的准确性和效率。
数据用途概述：
该数据集适用于假新闻识别系统开发、自然语言处理研究、文本分类模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和验证假新闻检测算法；新闻机构和社交媒体平台可以使用这些数据提高其内容审核的准确性；学术界可以借助该数据集进行多语言假新闻识别技术的研究，推动相关领域的发展。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握假新闻识别的基本技术和方法。
举例：
数据集中包含一篇孟加拉语假新闻报道，内容涉及某药品的虚假疗效宣传。通过分析该文章的语言特征、信息来源和传播路径，研究者可以识别出其假新闻的特征，并训练模型以提高识别准确性。
