密码重置数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：密码管理,网络安全,异常检测,机器学习,数据模拟,时间序列
数据概述：
本数据集旨在模拟与密码相关的事件，创建一个关于密码管理的合成数据表示。数据集包含字段如时间戳、操作、事件类型、位置、IP地址、密码、小时和时间差等信息。该数据集包含50,000条记录，涵盖了各种密码相关事件。为了模拟现实场景，数据集中纳入了常用密码列表。时间戳分布于当前年份内，并且通过“小时”和“时间差”等特征提供了对事件时间维度的额外洞察。
数据用途概述：
此合成数据集适用于训练和测试与网络安全、异常检测或密码管理相关的机器学习模型。研究人员和从业者可以使用这些数据来实验类似现实场景的数据，而无需暴露实际用户信息。数据集为研究密码重置行为、识别异常活动模式以及优化密码管理策略提供了宝贵的数据资源。
