民宿预订价格与特征分析数据集HomestayBookingPriceandFeatureAnalysis-sounak131
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 价格预测, 住宿分析, 城市民宿, 房屋类型, 设施评估, 机器学习, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自民宿平台的数据，记录了民宿的详细信息，包括价格、房屋类型、设施、地理位置等，可用于分析民宿预订价格的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以视为特定时间点的民宿信息快照。
地理范围：数据主要集中在纽约市（NYC）。
数据维度：数据集包括民宿的ID、价格（对数价格）、房屋类型、房间类型、设施、可容纳人数、浴室数量、床型、取消政策、清洁费、城市、描述、首次评论时间、房东是否有个人资料图片、房东身份是否验证、房东回复率、房东注册时间、是否可即时预订、最后评论时间、纬度、经度、民宿名称、邻近区域、评论数量、评论评分、缩略图URL、邮编、卧室数量、床位数等。
数据格式：CSV格式，文件名为Homestays_Data.csv，便于数据分析和处理。数据包含了民宿的各项属性，为深入分析提供了基础。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿市场分析、价格影响因素研究、民宿特征对预订行为影响的学术研究，例如，价格敏感度分析、设施对价格的影响分析等。
行业应用：为民宿平台、在线旅游平台（OTA）提供数据支持，可用于价格预测、个性化推荐、市场趋势分析等。
决策支持：支持民宿经营者进行定价策略优化、服务改进，以及市场定位分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解民宿市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿价格与各种特征之间的关系，预测民宿价格，优化民宿管理策略，并深入理解民宿市场的动态变化。
