墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstateMarketPriceAnalysis-chandra2104
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房价预测, 地理信息, 数据分析, 房屋属性
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区不同房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、房屋属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋的销售时间，可以用于分析不同时间段的房价变化。
地理范围：数据覆盖墨尔本市及其周边地区。
数据维度：数据集包括Suburb（郊区）、Address（地址）、Rooms（房间数量）、Type（房屋类型）、Price（价格）、Method（销售方法）、SellerG（销售商）、Date（销售日期）、Distance（距离市中心距离）、Postcode（邮编）、Bedroom2（卧室数量）、Bathroom（浴室数量）、Car（车位数量）、Landsize（土地面积）、BuildingArea（建筑面积）、YearBuilt（建造年份）、CouncilArea（市政区域）、Lattitude（纬度）、Longtitude（经度）、Regionname（区域）、Propertycount（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、房价预测、投资决策等。
决策支持：支持政府部门的房地产政策制定，以及城市规划和土地利用规划。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格规律、影响房价的因素，以及不同区域的房价差异，帮助用户实现精准的房价预测和投资决策。
