南非农产品市场价格分析数据集SouthAfricanAgriculturalMarketPriceAnalysisDataset-sabelomuzimsimango
数据来源：互联网公开数据
标签：农产品, 市场价格, 批发市场, 价格分析, 时间序列, 产地, 销售数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自南非市场的农产品交易数据，记录了不同省份、不同规格的农产品在特定时间内的价格和销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖南非多个省份，如CAPE、GAUTENG、TRANSVAAL等。
数据维度：数据集包括“Province”（省份）、“Container”（包装类型）、“Size_Grade”（规格）、“Weight_Kg”（重量）、“Commodities”（商品种类）、“Date”（日期）、“Low_Price”（最低价格）、“High_Price”（最高价格）、“Sales_Total”（销售总额）、“Total_Qty_Sold”（总销售量）、“Total_Kg_Sold”（总销售重量）、“Stock_On_Hand”（库存量）和“avg_price_per_kg”（平均每公斤价格）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_set.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开市场交易记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农产品市场价格分析、预测和供应链管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、市场营销学等领域的研究，如农产品价格波动分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为农业生产商、批发商、零售商提供数据支持，特别是在价格预测、库存管理、销售策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定农业政策，优化市场监管，稳定农产品价格。
教育和培训：作为农业经济学、市场营销学等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解农产品市场运作。
此数据集特别适合用于探索农产品价格的影响因素，分析不同品种、不同产地农产品的价格差异，并预测未来价格走势，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
