NfStreamer网络攻击流量数据集CI-CIoT23AttackTrafficDataset-nikitastsinnas

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全，物联网，攻击流量，数据集，流量分析，机器学习，恶意流量检测，网络攻击

数据概述：该数据集由 NfStreamer 工具生成，包含了针对 CI-CIoT23 挑战赛中的物联网（IoT）设备的网络攻击流量数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为 2023 年。地理范围：数据主要模拟针对物联网设备的攻击流量，没有明确的地理位置信息。数据维度：数据集包括各种类型的网络攻击流量，如扫描、DDoS 攻击、渗透、恶意软件传播等，以及相应的正常流量数据。数据包含了网络数据包的详细信息，如源 IP 地址、目标 IP 地址、端口、协议、数据包大小等。数据格式：数据提供为多种格式，包括 PCAP 文件（用于流量捕获和分析）、CSV 文件（用于数据分析和机器学习）以及其他可能的数据格式，方便用户进行不同的分析。来源信息：数据由 NfStreamer 工具生成，模拟了真实的攻击场景，用于网络安全研究和恶意流量检测。已进行数据包捕获和特征提取。该数据集适合用于网络安全研究、恶意流量检测、入侵检测系统（IDS）开发以及机器学习模型的训练和评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络攻击行为分析、恶意流量检测、入侵检测系统研究等，如攻击模式识别、异常流量检测等。行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在安全设备开发、威胁情报分析和安全态势感知等方面。决策支持：支持网络安全领域的决策制定，帮助提升网络安全防护水平。教育和培训：作为网络安全、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击、流量分析和安全防护技术。此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征和模式，帮助用户开发高效的恶意流量检测模型，提升网络安全防护能力。