纽约市Airbnb房源数据分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsData-corinnesullivan1
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源信息, 租赁市场, 评论分析, 地理位置, 数据挖掘, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的房源信息，记录了房源的详细信息、价格、地理位置、评论等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了评论日期等信息，可用于分析一段时间内的市场动态。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个社区和街区。
数据维度：数据集包含四个CSV文件，分别是：
listings.csv：房源的详细信息，包括房源ID、名称、房东信息、地理位置、房型、价格、评论数量、可用天数等。
reviews.csv：房源的评论数据，包括评论ID、评论日期、评论者信息、评论内容等。
calendar.csv：房源的日历数据，包括日期、价格、是否可用等。
neighbourhoods.csv：纽约市社区信息，包括社区组和社区名称。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于Airbnb房源信息的分析、市场趋势研究、价格预测和用户评论分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市租赁市场研究、旅游住宿分析、房价影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产行业、旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、定价策略等方面。
决策支持：支持城市规划、旅游资源管理等领域的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格、地理位置、用户评价之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、预测房价、优化房源管理等目标。
