纽约时报文章内容分析精简版数据集-2007-2017
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约时报，文章，新闻，文本分析，聚类，主题建模，情感分析
数据概述：
本数据集是大型纽约时报文章数据集的一个经过处理的精简子集，原始数据集包含超过210万篇文章。该精简版数据集经过精心挑选和平衡，旨在保持'section_name'（版块名称）、'type_of_material'（材料类型）和'news_desk'（新闻编辑部）等关键特征的平衡，使其更易于管理，更适合特定分析任务。
数据集来源于纽约时报文章数据集，涵盖了纽约时报发布的各种主题、类别和版块的文章。数据经过预处理和清洗，去除了包含大量空值的特征，并从关键词、标题等列中提取了相关信息。
该数据集在原始数据集的基础上，增加了新的特征，包括'title'（标题）、'kicker'（导语）、'organizations'（组织）、'people'（人物）、'subjects'（主题）、'glocations'（地理位置）和'author'（作者）。这些特征可能包含与文章内容、主题和贡献者相关的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于各种数据分析任务，如聚类、主题建模、情感分析等。通过基于内容或其他特征对文章进行聚类，可以识别不同文章中的常见主题、话题或趋势。研究人员可以利用此数据集进行文本挖掘，了解纽约时报文章的内容和趋势，进行舆情分析，或用于自然语言处理相关的研究。
