纽约证券交易所金融股票原始数据集NYSEFinancialStocksRawDataset-carusova
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，股票，数据集，投资分析，经济研究，市场预测，时间序列，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自纽约证券交易所（NYSE）的金融股票原始数据，记录了金融行业上市公司的股票交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约证券交易所上市的金融股票，主要为美国金融行业的上市公司。
数据维度：数据集包括股票代码，交易日期，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等变量。还包括每日的交易数据和股票的基本信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约证券交易所的公开交易数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，投资分析，市场预测等领域的研究和应用，特别是在股票价格预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融行业研究，股票市场分析，投资策略研究等学术研究，如股票价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在投资决策，风险管理和市场预测方面。
决策支持：支持股票市场的投资决策和策略优化，帮助投资者制定科学的买卖策略和风险管理方案。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，投资策略及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索金融股票市场的价格波动与趋势，帮助用户实现股票价格预测，市场趋势分析等目标，为金融研究和投资决策提供数据支持。
