农田池塘检测图像标注数据集FarmPondDetectionImageAnnotationDataset-manasis98
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测, 图像标注, 农田, 池塘, 遥感影像, 计算机视觉, 数据集, 深度学习
数据概述：
该数据集包含农田池塘的图像数据及其对应的标注信息，用于训练和评估目标检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖区域未知，根据文件名推测可能来源于印度Jalna地区。
数据维度：数据集主要由图像文件（.jpg）和标注文件（.csv）组成。标注文件包含了每个池塘的边界框信息，包括文件名、图像宽度、图像高度、类别（wet_farmpond, dry_farmpond）、xmin、ymin、xmax、ymax等。
数据格式：图像为JPG格式，标注信息为CSV格式，便于图像处理和目标检测模型的训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于农田池塘的检测、图像识别、目标检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感图像分析、计算机视觉、深度学习等领域的研究，如农田水体监测、环境监测等。
行业应用：为农业、水利、环境监测等行业提供数据支持，尤其在农田水体面积估算、干旱监测等方面具备实用价值。
决策支持：支持农业决策、水资源管理和环境规划，帮助相关部门进行精准决策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解目标检测方法。
此数据集特别适合用于探索农田池塘的检测与识别，帮助用户实现水体监测、干旱预警等目标。
