农业普查作物销售数据分析数据集AgricultureCensusCropSalesDataAnalysis-ishitajain21
数据来源：互联网公开数据
标签：农业普查, 作物销售, 农业统计, 县域数据, 州级数据, 数据分析, 农业经济, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自农业普查的数据，记录了2017年美国各县（County）的作物销售相关信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间为2017年。
地理范围： 数据覆盖美国各州（State）及县（County）级别。
数据维度： 数据集包括Program（普查项目）、Year（年份）、Period（周期）、Week Ending（截止日期）、Geo Level（地理级别）、State（州）、State ANSI（州代码）、Ag District（农业区）、Ag District Code（农业区代码）、County（县）、County ANSI（县代码）、Zip Code（邮政编码）、Region（区域）、watershed_code（流域代码）、Watershed（流域）、Commodity（作物）、Data Item（数据项）、Domain（领域）、Domain Category（领域类别）、Value（数值）、CV (%)（变异系数）等多个字段，全面反映了作物销售情况。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为80575AFB-6EC9-378B-AC88-81D5379D64D7.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于美国农业普查，已进行结构化处理。
该数据集适合用于农业经济研究、县域农业发展分析、作物销售趋势分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于农业经济学、区域经济学等领域的学术研究，如分析不同地区作物销售的差异、影响因素等。
行业应用： 可以为农业相关行业提供数据支持，特别是在农业政策制定、市场预测、农业生产规划等方面。
决策支持： 支持政府部门和农业企业进行决策，如优化农业资源配置、制定区域发展策略等。
教育和培训： 作为农业经济学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产和销售情况。
此数据集特别适合用于探索美国各县的作物销售情况，分析不同地区间的差异，预测作物销售趋势，为相关领域的决策提供数据支持。
