诺华制药药品不良事件数据集NovartisAdverseEventDataset-lucca9211
数据来源：互联网公开数据
标签：药品不良反应, 临床试验, 药物警戒, 风险评估, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自诺华制药的药品不良事件报告，记录了与药物相关的事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含日期信息，可以按年或季度进行分析。
地理范围：数据未明确地理范围，但通常药品不良事件数据具有全球性，覆盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括INCIDENT_ID（事件ID）、DATE（事件发生日期）以及X_1至X_15等15个特征变量，这些变量可能代表事件的各种属性，如患者特征、药物信息、事件严重程度等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据包含了数值型和日期型数据，需要进行适当的预处理。
来源信息：数据来源于诺华制药，可能基于内部数据库或临床试验数据。数据已进行初步整理，但可能需要进一步的清洗和特征工程。
该数据集适合用于药品不良反应的分析和预测，以及风险评估和药物警戒研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物警戒、临床药理学和流行病学等领域的学术研究，如不良反应发生率分析、风险因素识别等。
行业应用：为制药公司、医疗机构和监管部门提供数据支持，用于药物安全监测、风险管理和新药研发。
决策支持：支持药品安全监管部门的决策制定，以及制药企业的产品风险评估和上市后安全监测。
教育和培训：作为药学、临床医学、公共卫生等专业学生的实训材料，帮助他们了解药品不良反应的分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索药品不良事件的发生规律、预测风险，以及优化药物安全管理策略，从而提高患者用药安全水平。
