数据集概述
本数据集是与同名研究论文配套的支撑数据，涵盖二零一零至二零一九年欧洲地区先天性肢体异常的流行病学特征，以及其与物质（包括大麻）暴露的关联，包含地理空间数据、统计分析数据及相关代码文件。
文件详解
该数据集包含一个目录下的六十七个文件，主要分为以下几类：
- 地理空间数据文件（GIS_files）：
- 多种格式的地理信息文件，如.shp（形状文件）、.dbf（属性表）、.prj（投影文件）、.shx（空间索引文件），例如EurLmbDMap.shp、EurDAnallConteIaaLLRRMapSyn.dbf
- 结构化数据文件（data_files）：
- CSV格式的数据文件，包含核心字段如Country（国家）、Year（年份）、Anomaly（异常类型）、AnomRt（异常率）、TobRt（烟草暴露率）、AlcRt（酒精暴露率）等，例如EurChrD.csv、EurDAnallConteIaaLLRRPLM2.csv
- 分析代码文件（code_files）：
- R语言代码文件，如Eur_Lmb_4.R，用于数据处理或分析
- 其他辅助文件：
- 包含.lww、.gal、.Rds等格式的辅助文件，例如listnbb.lww、LLRRaEeS10.nb.gal
适用场景
- 流行病学研究：分析欧洲地区先天性肢体异常的时空分布特征
- 环境与健康关联研究：探究物质暴露（如大麻、烟草、酒精）与先天性肢体异常的潜在关联
- 地理空间分析：利用地理信息数据开展先天性疾病的空间分布模式研究
- 公共卫生政策制定：为制定针对先天性肢体异常的预防干预措施提供数据支持
