皮肤病变图像分类预测提交数据集SkinLesionImageClassificationPredictionSubmission-aliabdin1
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变, 图像分类, 机器学习, 医学影像, 数据预测, 临床辅助, 深度学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于皮肤病变图像分类预测的提交结果数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于评估模型的预测性能。
地理范围：数据来源于皮肤病变图像数据集，覆盖范围取决于原始数据集的来源。
数据维度：数据集包含两列数据，"image_"（图像标识符）和"target"（预测的分类概率，代表模型对图像属于特定皮肤病变的预测概率）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交和评估模型预测结果。
来源信息：数据来源于皮肤病变图像分类竞赛，用于评估参赛者模型的预测性能。该数据集已进行模型预测，并提交用于竞赛评估。
该数据集适合用于评估和比较皮肤病变图像分类模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病变图像分类模型性能评估，以及不同模型预测结果的对比分析。
行业应用：为医学影像分析领域提供数据支持，尤其在皮肤病变辅助诊断和风险评估方面。
决策支持：支持临床医生评估和选择合适的皮肤病变诊断模型。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习和深度学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和预测流程。
此数据集特别适合用于评估皮肤病变图像分类模型的预测准确性，并帮助用户优化模型，提升预测性能。
