数据集概述
本数据集是研究《探索评审者推荐中的风险概念》的复现包，包含复现该研究所需的全部数据与支持材料。数据基于RelationalGit包扩展，新增了项目修复诱导可能性相关功能，同时提供缺陷预测模型训练数据及研究结果的补充说明文档，支持研究复现与扩展分析。
文件详解
- 文档类文件：
- LICENSE.md：Markdown格式，包含数据集使用许可信息
- README.md：Markdown格式，说明复现包构成（数据集、模拟器代码等）与使用方法
- INSTALL.md：Markdown格式，提供安装部署相关指引
- REQUIREMENTS.md：Markdown格式，列出运行所需环境依赖
- 支持材料文件：
- ICSME_online_materials_ICSME.pdf：PDF格式，含3类内容：表1（项目数据集详情及统计）、表2（缺陷预测模型风险度量指标）、图1（项目预测缺陷概率分布）
- icsme2022_kazemi.pdf：PDF格式，研究相关文档
- 链接文件：
- dockerized_replication_package_address.txt：TXT格式，存储容器化复现包的Figshare链接
适用场景
- 软件工程研究：复现评审者推荐中风险因素的影响分析
- 缺陷预测模型优化：基于Commit Guru工具提取的数据训练与改进模型
- 代码评审机制研究：探索风险感知对评审者推荐策略的优化方向
- 实证研究方法参考：学习如何构建可复现的软件工程项目研究数据集
